基于 CSI 训练与反馈的空间小区间干扰消除
信息论
2011-05-24 v1 math.IT
摘要
我们研究了一种具有实际下行训练和上行信道状态信息 (CSI) 反馈模型的小区间干扰消除 (ICIC)。推导了这样一个 2 小区网络的平均下行吞吐量。用户位置对信干比 (SIR) 和信道估计误差有很强的影响。这促使我们在低信噪比 (SNR) 下自适应地在传统（单小区）波束成形和 ICIC 之间切换——此时 ICIC 仅在低 SIR 和准确信道估计下优先，并在高 SNR 下使用具有优化训练和反馈的 ICIC。对于给定的信道相干时间以及固定的训练和反馈开销，我们为 CSI 训练开发了最优的数据与导频功率分配，以及为反馈不同信道的 CSI 开发了最优的反馈资源分配。同时考虑了模拟和有限速率数字反馈。对于模拟反馈，训练功率优化比反馈优化提供更显著的性能增益；相反，对于数字反馈，性能对反馈比特分配的敏感度高于训练功率优化。我们表明，即使使用低速率反馈和标准训练，ICIC 也能将干扰受限的蜂窝网络转变为噪声受限的网络。
引用
@article{arxiv.1105.4206,
title = {Spatial Intercell Interference Cancellation with CSI Training and Feedback},
author = {Jun Zhang and Jeffrey G. Andrews and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.4206},
year = {2011}
}
备注
24 pages, 10 figures, submitted to IEEE Trans. Wireless Commun., May, 2011