基于有限时间分析的压缩光强增强引力诱导纠缠灵敏度理论研究
计算机视觉与模式识别
2025-08-07 v2 人工智能
摘要
我们利用傅里叶域分析研究使用压缩输入光生成引力诱导纠缠 (GIE) 的优势。基于 Ref.\cite{Miki2024} 的研究，该研究表明在量子控制下，光学系统可检测 GIE，我们进一步证明压缩输入光可降低机械条件态的光学噪声并增强 GIE。此外，我们对 GIE 测量中的系统误差和统计误差进行估计，采用有限测量时间的傅里叶变换。基于 GIE 检测信噪比 (SNR) 的误差估计，我们发现使用压缩输入光时，需累积测量时间 秒才能实现 ，而不使用压缩输入光时，需累积测量时间 秒。该结果凸显了光学系统的有效性以及压缩输入光在增强 GIE 可探测性中的关键作用。
引用
@article{arxiv.2508.01396,
title = {Spatial-Frequency Aware for Object Detection in RAW Image},
author = {Zhuohua Ye and Liming Zhang and Hongru Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01396},
year = {2025}
}