面向多类图像分类的空间上下文感知深度神经网络
计算机视觉与模式识别
2022-02-22 v2
摘要
多标签图像分类是计算机视觉中一项基础但具有挑战性的任务。过去几十年来，探索语义标签间关系的解决方案取得了巨大进展。然而，标签潜在的空间上下文信息尚未得到充分利用。为解决这一问题，本文提出了一种空间上下文感知深度神经网络，在预测标签时同时考虑语义和空间信息。该框架在 Microsoft COCO 和 PASCAL VOC 这两个广泛使用的图像多标签基准数据集上进行了评估。结果表明，所提出的方法在处理多标签图像分类问题上优于现有最优解决方案。
引用
@article{arxiv.2111.12296,
title = {Spatial-context-aware deep neural network for multi-class image classification},
author = {Jialu Zhang and Qian Zhang and Jianfeng Ren and Yitian Zhao and Jiang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12296},
year = {2022}
}