神经网络中的稀疏性可提升其隐私性
机器学习
2024-06-12 v2 人工智能
密码学与安全
摘要
本文衡量了稀疏性如何使神经网络对成员推断攻击更具鲁棒性。所获得的实证结果表明，稀疏性在保持当前任务上相当性能的同时，提升了网络的隐私性。该实证研究补充并扩展了现有文献。
引用
@article{arxiv.2304.10553,
title = {Sparsity in neural networks can improve their privacy},
author = {Antoine Gonon and Léon Zheng and Clément Lalanne and Quoc-Tung Le and Guillaume Lauga and Can Pouliquen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10553},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: duplicate of arXiv:2304.07234