稀疏性与贝叶斯视角
天体物理仪器与方法
2015-06-15 v2 宇宙学与河外天体物理
数据分析、统计与概率
摘要
稀疏性最近被引入宇宙学领域，用于弱引力透镜和 CMB 数据分析，应用于去噪、成分分离或修复（即填补缺失数据或掩膜）等不同场景。尽管其给出了非常好的数值结果，但基于贝叶斯视角推导出的论点，CMB 稀疏修复受到了宇宙学顶尖研究人员的严厉批评。试图理解他们的观点时，我们意识到在贝叶斯框架中将正则化惩罚项解释为先验可能导致错误的结论。本文绝非反对贝叶斯方法（该方法已被证明对许多应用非常有用），而是警告在数据分析中仅采用贝叶斯解释在某些情况下可能会产生误导。
引用
@article{arxiv.1302.2758,
title = {Sparsity and the Bayesian Perspective},
author = {J. -L. Starck and D. L. Donoho and M. J. Fadili and A. Rassat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.2758},
year = {2015}
}
备注
Accepted in A&A