基于多点一致性的稀疏运动分割
计算机视觉与模式识别
2010-12-14 v2
摘要
我们提出了一种方法，利用二维中6个点的几何关系推断运动一致性，从而对图像序列中任意数量的运动物体进行分割。该方法已在Hopkins 155数据库上进行了评估，在两项和三项运动的整体性能以及最大误差方面均超越了当前最先进的方法（如SSC）。该方法通过在空间域中寻找初始聚类，然后将每个剩余点分类到最小化运动一致性得分的聚类中。与大多数基于仿射相机模型的运动分割方法不同，所提出的方法是完全射影的。
引用
@article{arxiv.1012.2138,
title = {Sparse motion segmentation using multiple six-point consistencies},
author = {Vasileios Zografos and Klas Nordberg and Liam Ellis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.2138},
year = {2010}
}