稀疏矩阵编码用于 URLLC
信号处理
2024-05-07 v1
摘要
稀疏向量编码(Sparse Vector Coding, SVC)长期以来一直被视为满足 URLLC 质量服务要求的编码方法。该编码方法因其低编码和解码复杂度、无需载波传输、抗干扰以及低功耗消耗而受到广泛研究和应用。然而，由于采用位置索引，编码本质上通过增加通信带宽来降低信噪比要求，这也导致编码效率低下且解码刚性强。基于 SVC 的稀疏表示特性，我们提出了一种联合稀疏表示编码，即稀疏矩阵编码(Sparse Matrix Coding, SMC)。该编码方法利用多用户信息联合编码，共享稀疏性及稀疏位置。
引用
@article{arxiv.2405.02891,
title = {Sparse Matrix Coding for URLLC},
author = {Yifei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02891},
year = {2024}
}