基于稀疏图表示的异质人脸识别判别分析
计算机视觉与模式识别
2016-07-04 v1
摘要
在异质环境中捕获的人脸图像，例如由艺术家或合成软件生成的素描、普通相机拍摄的照片以及由相应红外成像设备捕获的红外图像，通常存在较大的纹理（即风格）差异。这导致传统人脸识别方法的性能与在同质环境中捕获的图像相比严重下降。本文提出一种新颖的基于稀疏图表示的判别分析（SGR-DA）方法，以解决上述异质场景中的人脸识别问题。我们设计了一种自适应稀疏图表示方案来表示异质人脸图像，其中构建了一个马尔可夫网络模型以生成自适应稀疏向量。为处理复杂的面部结构并进一步提高判别能力，提出了一种基于空间划分的判别分析框架，以细化用于人脸匹配的自适应稀疏向量。我们在六个常用的异质人脸数据集上进行了实验，实验结果表明，我们提出的 SGR-DA 方法与现有最优方法相比取得了更优的性能。
引用
@article{arxiv.1607.00137,
title = {Sparse Graphical Representation based Discriminant Analysis for Heterogeneous Face Recognition},
author = {Chunlei Peng and Xinbo Gao and Nannan Wang and Jie Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00137},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 17 figures, submitted to IEEE TNNLS