语音的稀疏编码预测下丘中的频谱时间感受野
神经元与认知
2012-09-25 v1
摘要
我们开发了一种语音的稀疏数学表示，最小化了表示典型语音声音所需的活跃模型神经元数量。该模型学习了几种众所周知的语音声学特征，如谐波堆栈、共振峰、起始和终止，但我们也发现了声音频谱图表示中更奇特的结构，如局部棋盘格模式和由抑制性边带包围的频率调制兴奋性子区域。此外，其中一些新特征类似于下丘（IC）以及听觉丘脑和皮层中报告的神经元感受野，并且我们的模型神经元表现出与在 IC 中观察到的相同的频谱时间分辨率权衡。据我们所知，这是首次证明基于编码原理和记录声音的统计特性，可以预测听觉神经之外哺乳动物上行听觉通路中神经元的感受野。
引用
@article{arxiv.1209.5029,
title = {Sparse Codes for Speech Predict Spectrotemporal Receptive Fields in the Inferior Colliculus},
author = {Nicole L. Carlson and Vivienne L. Ming and Michael R. DeWeese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.5029},
year = {2012}
}
备注
For Supporting Information, see PLoS website: http://www.ploscompbiol.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pcbi.1002594