稀疏三维卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2015-08-26 v2
摘要
我们实现了一种为处理稀疏三维输入数据而设计的卷积神经网络。我们生活的世界是三维的，因此有大量潜在应用，包括3D物体识别和时空对象分析。在追求效率的过程中，我们在2D三角晶格和3D四面体晶格上试验了CNN。
引用
@article{arxiv.1505.02890,
title = {Sparse 3D convolutional neural networks},
author = {Ben Graham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02890},
year = {2015}
}
备注
BMVC 2015