SPAN:用于图像篡改定位的空间金字塔注意力网络
计算机视觉与模式识别
2021-01-15 v2
摘要
我们提出一种新颖的框架——空间金字塔注意力网络(SPAN),用于检测与定位多种类型的图像篡改。所提架构通过构建局部自注意力块金字塔,高效且有效地建模了多尺度下图像块间的关系。该设计包含一种新颖的位置投影以编码图像块的空间位置。SPAN 在通用合成数据集上训练,但也可针对特定数据集微调;所提方法在标准数据集上相较先前最先进方法展现出显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2009.00726,
title = {SPAN: Spatial Pyramid Attention Network forImage Manipulation Localization},
author = {Xuefeng Hu and Zhihan Zhang and Zhenye Jiang and Syomantak Chaudhuri and Zhenheng Yang and Ram Nevatia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00726},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ECCV 2020 (https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-58589-1_19) Code Available at https://github.com/ZhiHanZ/IRIS0-SPAN/