意大利面预测：一种预测短时序列的稳健方法
统计方法学
2014-03-28 v1
摘要
本文描述并演示了一种预测时间序列的新方法。该方法输入时间序列数据点，输出多个“意大利面”函数，从中可进行预测。意大利面预测具有经典自回归、移动平均、样条、高斯过程及其他方法所不具备的优良性质。它特别适用于短时序列，因为它允许不对称的预测分布，并产生稳健的预测函数，这些函数利用了多个独立模型。
引用
@article{arxiv.1403.7001,
title = {Spaghetti prediction: A robust method for forecasting short time series},
author = {Steven C. Gustafson and Leno M. Pedrotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.7001},
year = {2014}
}
备注
3 pages, 3 figures