多层网络上的源头定位

如今，处理多层网络上的传播现象已并不罕见，而寻找该传播的源头往往是一项关键任务。本文针对这一确切问题，采用最大似然方法，并将其扩展以适用于多层图。我们在合成网络上测试了我们的源头定位估计方法，并概述了其潜在优势与局限。我们还观察到一些非平凡且或许令人惊讶的现象：观测到的系统部分越多，结果反而越差；而以更多层形式增加的题目复杂度实际上可改善我们的性能。