通过模型扩展消除全波形反演中的源印记：在非常规储层分布式声传感记录的弹性导波中的应用

源印记是全波形反演（FWI）的一个固有问题。它们由地震源附近模型参数的高数据灵敏度引起，并可能因建模算子中与源相关的误差而加剧。我们提出了一种简单、有效且高效的方法，在震源位于感兴趣体附近或内部时消除 FWI 中的源印记，同时在其附近稳健地更新模型。该方法利用照明冗余并将模型沿震源扩展。每个震源更新扩展模型的一个分量，正则化项确保这些分量彼此一致，除了它们各自的印记。我们在合成导波的弹性反演上说明了方法的有效性。我们展示了其在存在源相关误差时的鲁棒性，以及相对于其他知名方法（如逆伪 Hessian 照明补偿和梯度预处理）的优越性。我们将该方法应用于现场分布式声传感数据集，该数据包含非常规页岩储层中射孔弹产生的弹性导波。该方法能够反演出具有较高弹性速度的局部储层异常，表明可能存在较低孔隙压力或较致密页岩区域。