利用 Faraday 矩在 LOFAR 及 SKA 前驱巡天中进行线偏振源搜寻

线偏振数据的最优源搜寻策略是一个尚未解决的问题，偏振观测技术上的挑战性带来了诸多阻碍因素。对于平方公里阵列（SKA）探路者巡天，如低频阵列（LOFAR）的多频快照巡天（MSSS），此类算法必不可少，因为数据量之大已无法人工检查。我们提出了一种用于 LOFAR 线偏振源搜寻的“Faraday 矩”新策略，利用频率相关全 Stokes 数据的矩（即均值、标准差、偏度与超额峰度）。通过天空模拟，我们发现矩能以高完备度识别偏振源：在信噪比为 5 时达 98.5%。尽管该方法可靠性较低，但可对每个候选源应用旋转量（RM）合成以滤除仪器与伪探测。此组合策略将产生完备且可靠的偏振源星表，并包含观测带宽的全部灵敏度。我们发现，对于现代射电望远镜预期的源分布，该技术可将需进行 RM 合成的像素数减少约 $\approx1\times10^{5}$ 倍。通过对 LOFAR 数据的测试，我们发现该技术在存在弥漫发射时同样有效。该方法的扩展可直接应用于其他即将开展的射电巡天，如澳大利亚平方公里阵列探路者（ASKAP）的宇宙磁场偏振巡天（POSSUM）以及 SKA 本身。