Sounderfeit：利用条件对抗自编码器克隆物理模型
声音
2018-02-23 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
本文评估了一种以物理建模弓弦合成器的已知参数为条件对抗自编码器，用于参数估计与重合成任务。引入潜变量以捕获条件参数未解释的方差。结果对比了有无对抗训练的情况，并考察了一种能够“复制”给定参数-信号双向关系的系统。提出了一种基于生成式、条件化与正则化神经网络的实时合成系统，可仅基于录制数据构建引人入胜的声音合成器。
引用
@article{arxiv.1802.08008,
title = {Sounderfeit: Cloning a Physical Model with Conditional Adversarial Autoencoders},
author = {Stephen Sinclair},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08008},
year = {2018}
}
备注
Published in the Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM 2017)