基于自适应频率选择的声事件检测
声音
2021-07-30 v2 音频与语音处理
摘要
在这项工作中，我们提出 HIDACT，一种用于自适应计算以高效识别声学事件的新型网络架构。我们在一个声事件检测任务上评估该模型，训练其自适应地处理频带。该模型学会在不请求所提供的所有频率子带的情况下适应输入。它能在更少的处理步骤内做出置信预测，从而减少计算量。实验结果表明，HIDACT 具有与参数更多、计算复杂度更高的基线模型相当的性能。此外，该模型可根据数据和计算预算调整计算量。
引用
@article{arxiv.2105.07596,
title = {Sound Event Detection with Adaptive Frequency Selection},
author = {Zhepei Wang and Jonah Casebeer and Adam Clemmitt and Efthymios Tzinis and Paris Smaragdis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07596},
year = {2021}
}
备注
Accepted by IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics 2021