SOPRAG：面向工业标准作业流程的多视角图专家检索
人工智能
2026-02-03 v1
摘要
标准作业流程（SOPs）是确保工业环境操作安全和一致性的关键因素。然而，这些流程的检索与执行存在独特挑战，如僵化的专有结构、条件依赖的相关性以及可执行性要求，这些都使得标准语义驱动的检索增强生成（RAG）范式难以应对。受混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）范式的启发，我们提出SOPRAG，一种专为解决上述痛点的新型框架。SOPRAG用专业的实体、因果和流程图专家取代平面分块，以解决工业结构和逻辑复杂性。为优化和协调这些专家，我们提出了程序卡层以削减搜索空间，消除计算噪声，以及基于LLM的门控机制，动态调整这些专家以匹配操作员意图。在数据领域稀缺的情况下，我们还引入了一个自动化的多智能体工作流程用于基准构建。广泛的实验在四个工业领域表明，SOPRAG在检索准确性和响应实用性方面均显著优于强大的词法、稠密和图基RAG基线，在实际关键任务中实现了完美的执行得分。
引用
@article{arxiv.2602.01858,
title = {SOPRAG: Multi-view Graph Experts Retrieval for Industrial Standard Operating Procedures},
author = {Liangtao Lin and Zhaomeng Zhu and Tianwei Zhang and Yonggang Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.01858},
year = {2026}
}