有时你想去一个人人都知道你名字的地方
机器学习
2021-04-26 v1 信息检索
摘要
我们引入一种新度量，用于衡量模型对用户特定偏好的个性化程度。我们将个性化定义为在用户特定数据上的表现与代表许多不同用户的更通用全局数据集上的表现之间的一种加权。该全局项作为一种正则化形式，迫使我们不过拟合于数据量较少的个体用户。为保护用户隐私，我们加入约束：不得集中或共享用户数据。我们还贡献了一个简单实验，其中模拟了对具有截然不同词汇表的用户进行情感分类。该实验作为全局上对所有用户表现良好与对任何特定个体用户表现良好之间张力的一个示例。它也提供了如何运用我们的新度量来帮助推理并解决此张力的具体例子。我们希望本工作有助于框定和夯实未来关于个性化的研究。
引用
@article{arxiv.1801.10182,
title = {Sometimes You Want to Go Where Everybody Knows your Name},
author = {Reuben Brasher and Nat Roth and Justin Wagle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.10182},
year = {2021}
}