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集成随机生存森林的若干变体及其在癌症研究中的应用

统计方法学 2018-06-14 v2 应用统计统计计算机器学习

作者: Arabin Kumar Dey , Suhas N. , Talasila Sai Teja , Anshul Juneja

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摘要

本文描述了一种用于预测生存函数的 adaboost 新颖实现。我们采用该算法的不同变体，并基于系统运行时间和均方根误差对算法进行比较。我们的构建还包含了右删失数据和竞争风险数据。我们采用不同的数据集来说明算法的性能。

关键词

随机生存森林 Adaboost 生存函数预测右删失竞争风险癌症研究

引用

@article{arxiv.1709.05515,
  title  = {Some variations on Ensembled Random Survival Forest with application to Cancer Research},
  author = {Arabin Kumar Dey and Suhas N. and Talasila Sai Teja and Anshul Juneja},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05515},
  year   = {2018}
}

备注

16 pages; 10 figures