强调时序差分学习算法的一些仿真结果
机器学习
2016-05-10 v1
摘要
这是我们近期从理论角度研究约束强调时序差分学习(ETD)算法弱收敛性质的配套说明。它用仿真结果补充后一分析,并通过三个示例问题展示部分ETD算法的行为。
引用
@article{arxiv.1605.02099,
title = {Some Simulation Results for Emphatic Temporal-Difference Learning Algorithms},
author = {Huizhen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02099},
year = {2016}
}
备注
A companion note to the article arxiv:1511.07471; 30 pages; 34 figures, best viewed on screen