通过再审视解决数学应用题
计算与语言
2023-11-21 v2 人工智能
摘要
数学应用题(math word problem, MWP)求解旨在理解描述性数学问题并计算结果，以往工作多致力于升级不同技术模块。本文从训练过程中的再审视过程这一不同视角出发，引入伪对偶任务以增强 MWP 求解。我们提出一种伪对偶(PseDual)学习机制来建模该过程，其模型无关，因此可适配任何现有 MWP 求解器。伪对偶任务具体定义为：将表达式中的数字填回原问题中被掩码的数字位置。为促进两任务的有效联合学习，我们进一步为数字填充任务设计了一种调度融合策略，可平滑地将输入从真实数学表达式切换至预测表达式。我们的伪对偶学习机制在多个代表性 MWP 求解器中经实证检验被证明有效。代码与训练模型可见于：https://github.com/steven640pixel/PsedualMWP。
引用
@article{arxiv.2310.09590,
title = {Solving Math Word Problems with Reexamination},
author = {Yi Bin and Wenhao Shi and Yujuan Ding and Yang Yang and See-Kiong Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09590},
year = {2023}
}
备注
To be appeared at NeurIPS2023 Workshop on MATH-AI