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求解与网格尺寸无关的收敛率的大规模优化问题

最优化与控制 2018-05-25 v1 数值分析

摘要

我们提出一种原始对偶方法,用以求解与网格尺寸无关的L1型非光滑优化问题。我们将这些结果应用于两个重要问题:Rudin-Osher-Fatemi图像去噪模型与最优传输中的L1推土机距离。关键的是,我们提供了确定最优步长选择的分析,并证明我们的方法收敛且与网格尺寸无关。我们的方法使我们能在几分钟内、无需并行化地在高达4096×4096的网格上求解这些问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.09453,
  title  = {Solving Large-Scale Optimization Problems with a Convergence Rate Independent of Grid Size},
  author = {Matt Jacobs and Flavien Léger and Wuchen Li and Stanley Osher},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09453},
  year   = {2018}
}