以抽奖模式计算单原子R1方法的晶体结构求解

正如原设计[Zhang & Donahue (2024), Acta Cryst. A80, 2370248.]，在一个计算周期之后，单原子R1（sR1）方法需要用户智能地确定一个部分结构以开始下一个周期。本文设计了一种抽奖方案，将母模型随机划分为两个子模型。这允许以无顾虑的方式进行计算。偶尔，一个子模型可能比母模型拥有更多“好”原子。因此，其在下一个周期中的扩张有利于改进模型。这些“幸运”结果沿着后续周期传递。而那些没有改进的“幸运”结果则被丢弃。此外，在那些“幸运”情况下，未改变的模型沿着后续周期传递。在平均情况下，子模型与母模型具有相同的“好”原子比例。只有显著的统计波动导致显著偏差。这种抽奖方案之所以有效，是因为此类波动确实会发生。事实上，作者可及的计算资源的测试应用已证明，设计的方案可以驱动sR1计算达到或接近正确的结构解决方案。