SOLVE-Med：面向医学专科的领先垂直专家专用编排
计算与语言
2025-11-06 v1 人工智能
摘要
医学问答系统面临部署挑战，包括幻觉、偏见、计算需求、隐私问题以及跨不同领域对专业知识的需要。在此，我们提出SOLVE-Med，一种结合了领域专用小语言模型以处理复杂医学查询的多智能体架构。该系统采用一个路由智能体进行动态专家选择，十个在特定医学领域微调的专业化模型（每个1B参数），以及一个合成响应的编排智能体。在涵盖十个专科的意大利医学论坛数据上进行评估，SOLVE-Med取得了优越的性能，ROUGE-1为0.301，BERTScore F1为0.697，性能优于高达14B参数的独立模型，同时支持本地部署。我们的代码已在GitHub上公开：https://github.com/PRAISELab-PicusLab/SOLVE-Med。
引用
@article{arxiv.2511.03542,
title = {SOLVE-Med: Specialized Orchestration for Leading Vertical Experts across Medical Specialties},
author = {Roberta Di Marino and Giovanni Dioguardi and Antonio Romano and Giuseppe Riccio and Mariano Barone and Marco Postiglione and Flora Amato and Vincenzo Moscato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.03542},
year = {2025}
}