基于一维 NLTE Mg II h&k 建模的太阳日珥诊断及其相关估计误差
太阳与恒星天体物理
2024-05-13 v1
摘要
目标。我们展示了滚动均方根 (rRMS) 算法的进一步发展。这些改进包括计算速度的提升以及对恢复诊断不确定性的估计。这一改进被命名为交叉均方根 (xRMS) 算法。方法。我们使用分位数法恢复谱线轮廓的统计信息，以研究 IRIS 在 2019 年 10 月 1 日观测到的日珥的演化。随后我们引入了对 rRMS 的改进。这些改进大幅提升了计算速度，这种速度提升使我们能够使用大型模型网格。因此，我们利用包含 23940 个模型的网格来恢复热力学诊断。我们使用“良好”（但非“最佳”）的拟合模型来恢复对诊断不确定性的估计。结果。最大视线 (LOS) 速度为 70 km/s。线宽大多为 0.4 Å，大多数像素的不对称性在零附近。日珥的中心温度在 10 kK 至 20 kK 之间，不确定度约为 +/-5 至 +/-15 kK。中心压力约为 0.2 dyn/cm2，不确定度为 +/-0.2 至 +/-0.3 dyn/cm2。电离度在 1 至 1000 之间，不确定度大多在 +/-10 至 +/-100 范围内。电子密度大多为 10^10 /cm3，不确定度大多为 +/-10^9。结论。新的 xRMS 算法找到了恢复热力学性质的误差估计。据我们所知，这是首次尝试系统地确定正向建模的误差。所发现的大范围误差可能暗示了在正向建模中使用单一离子和/或物种时存在的简并性。未来，应使用多于一种离子和/或物种的同轴观测来尝试约束这一问题。
引用
@article{arxiv.2405.06492,
title = {Solar prominence diagnostics and their associated estimated errors from 1D NLTE Mg II h&k modelling},
author = {Aaron W. Peat and Nicolas Labrosse and Krzysztof Barczynski and Brigitte Schmieder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06492},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 12 figures