基于太阳监测活动区追踪器生成的磁特征性质进行太阳耀斑预报
太阳与恒星天体物理
2018-12-07 v1
摘要
我们研究了由太阳监测活动区追踪器（SMART）生成的磁特征性质（MF）对太阳耀斑预报的预测能力，所用两个数据集为：Ahmed 等人（2011）先前研究过的 1996 至 2010 年 SMART 探测完整数据集，以及该数据集中仅包含 NOAA 活动区（ARs）的子集。主要贡献：我们使用边际相关性作为过滤式特征选择方法，以识别最能区分耀斑与非耀斑探测的 SMART MF 性质，并使用逻辑回归推导分类规则以预测未来观测。为作比较，我们采用了随机森林、支持向量机和一组深度神经网络模型，以及 Lasso 用于特征选择。使用含三个特征的线性模型，我们在 SMART 探测完整数据集上获得了显著优于 Ahmed 等人（2011）报道的结果（TSS=0.84）。同一模型在作为 NOAA ARs 的 SMART 探测数据集上给出了有竞争力的结果（TSS=0.67），可与更广泛的耀斑预报文献相比较。我们表明对于该数据无需更复杂的模型。
引用
@article{arxiv.1812.02652,
title = {Solar flare forecasting from magnetic feature properties generated by Solar Monitor Active Region Tracker},
author = {Katarina Domijan and D. Shaun Bloomfield and Francois Pitie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02652},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication in Solar Physics. 22 pages, 6 figures, 8 tables