变系数函数型加性模型
密码学与安全
2020-05-27 v1 计算机与社会
摘要
我们将变系数函数型线性模型推广到非线性模型，并提出一种变系数函数型加性模型。所提出的方法能够表示函数型预测变量与标量响应之间的关系，其中响应依赖于外生变量。它捕捉了变量间的非线性结构，并提供了可解释的关系。该模型通过基展开和惩罚似然方法进行估计，随后估计过程中所包含的调谐参数由模型选择准则选定。我们提供了模拟研究以展示所提方法的有效性。我们还将其应用于作物产量数据分析，进而考察环境因素在何时以及如何与作物产量相关。
引用
@article{arxiv.2005.12640,
title = {SoK: Blockchain Solutions for Forensics},
author = {Thomas K. Dasaklis and Fran Casino and Constantinos Patsakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12640},
year = {2020}
}