基于区块链的去中心化人工智能(DeAI)系统化知识综述
机器学习
2026-02-10 v5 人工智能
密码学与安全
摘要
中心化的人工智能(AI)虽提升了效率，但也带来了单点故障、内在偏见、数据隐私风险以及可扩展性限制等关键挑战。为此，区块链技术驱动的去中心化人工智能(DeAI)已成为一种利用去中心化与透明性提升 AI 系统可信度的有前景范式。尽管行业快速采用，但学术界缺乏对 DeAI 技术基础、机遇与挑战的系统性分析。本文提出了首个 DeAI 系统化知识(Systematization of Knowledge,SoK)综述，为 DeAI 提供正式定义，基于 AI 生命周期对现有解决方案进行分类，并深入探讨区块链在实现安全、激励相容协作中所扮演的角色。我们进一步审阅了 DeAI 生命周期中的安全风险，并对代表性缓解技术进行实证评估。最后，我们指出了推动基于区块链的 DeAI 发展的开放性研究挑战与未来方向。
引用
@article{arxiv.2411.17461,
title = {SoK: Blockchain-Based Decentralized AI (DeAI)},
author = {Elizabeth Lui and Rui Sun and Vatsal Shah and Xihan Xiong and Jiahao Sun and Davide Crapis and William Knottenbelt and Zhipeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17461},
year = {2026}
}
备注
Accepted by IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML), 2026. This is a Systematization of Knowledge (SoK) for the rapidly evolving field of Decentralized AI (DeAI). We welcome valuable comments, suggestions, and collaboration to further refine and enhance this work. We hope our contribution will help accelerate the advancement of DeAI