SoK：移动端设备端人工智能系统的攻防全景
密码学与安全
2026-07-01 v1 人工智能
机器学习
摘要
移动端设备端人工智能（MoAI）系统将本地部署的 AI 模型与传统的移动软件组件集成在一起，正成为直接在终端用户设备上提供智能功能的关键范式。通过将推理从远程云服务转移到本地移动环境，此类系统能够实现隐私保护、低延迟和离线可用的 AI 功能，但也因 AI 模型的本地存储而引入了新的安全风险。本文首次对 MoAI 安全知识进行了系统化梳理，涵盖了 MoAI 系统的安全支柱、攻击全景和防御全景。我们进一步指出了当前攻防研究中未解决的空缺，并为这一新兴领域的未来研究指出了有前景的方向。我们的工作建立了理解 MoAI 系统攻防全景的第一个系统性框架，为构建安全的 MoAI 系统和推进这一关键领域的研究奠定了基础。配套资源可在 https://github.com/Jinxhy/Awesome-MoAI-Security 获取。
引用
@article{arxiv.2607.00362,
title = {SoK: Attack and Defense Landscape of Mobile On-device AI Systems},
author = {Yujin Huang and Xin Zheng and Xingliang Yuan and Kwok-Yan Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.00362},
year = {2026}
}