用于肺超声视频自动分析的软件包
图像与视频处理
2022-08-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在近期 COVID-19 感染急剧激增的背景下，肺超声作为一种快速而强大的诊断工具崭露头角，尤其适用于肺部的连续与周期性监测。已有诸多关于严重程度分类、分割及关键标志点检测的尝试。借助这些进展，本文提出一个自动化的肺超声视频分析包，可提供视频中关键帧的摘要、标记感染肺部的重点帧，并具备自动检测与分割肺标志点的选项。该集成包以开源 Web 应用形式实现，可在链接 https://github.com/anitoanto/alus-package 获取。
引用
@article{arxiv.2208.00620,
title = {Software Package for Automated Analysis of Lung Ultrasound Videos},
author = {Anito Anto and Linda Rose Jimson and Tanya Rose and Mohammed Jafrin and Mahesh Raveendranatha Panicker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00620},
year = {2022}
}
备注
Elsevier Software X (Submitted)