考虑缺陷忽略的在线学习软件缺陷预测
软件工程
2023-08-29 v1
摘要
基于在线学习构建缺陷预测模型可提升预测精度。它在新增一个数据点时持续重建新的预测模型。然而，将模块预测为“无缺陷”（即负预测）会导致此类模块的测试用例减少。因此，即使在模块有缺陷时，缺陷也可能在测试中被忽略。错误的测试结果被在线学习用作学习数据，这可能对预测精度产生负面影响。在我们的实验中，我们展示了这种对预测精度的负面影响。
引用
@article{arxiv.2308.13582,
title = {Software Defect Prediction by Online Learning Considering Defect Overlooking},
author = {Yuta Yamasaki and Nikolay Fedorov and Masateru Tsunoda and Akito Monden and Amjed Tahir and Kwabena Ebo Bennin and Koji Toda and Keitaro Nakasai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13582},
year = {2023}
}
备注
2 pages