温和中子星外层殼的方程状态
计算机视觉与模式识别
2026-04-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文描述了温和离子等离子体的方程状态(EoS),通过采用分子动力学计算技术进行微观多体模拟。我们采用Murarka等人(2022)中所采用的中子星(NS)外层殼的冷一组分等离子体(OCP)构成,并为每个密度选取代表性重离子,对此进行了细化的计算。我们包含电子屏蔽效应,并将离子建模为有限尺寸的高斯分布形式于相互作用势中,同时采用高效的Ewald能量求和程序。由此获得EoS关系,作为函数形式,描述了中子星外层殼中以baryonic密度和温度为变量的状态,满足条件 , MeV。在提高结果可用性方面,我们提供了表格化数据值,并在Zenodo仓库中提供了神经网络参数化模型,见https://zenodo.org/records/15348712。我们发现,即便在适度温度下,离子的热效应在靠近内殼较高密度区域仍是关键因素,若采用基于热力学等效参数化中的热adiabatic指数进行描述,则其影响显著。我们与文献中其他EoS进行比较,并进行了批判性讨论。
引用
@article{arxiv.2604.18135,
title = {Soft Label Pruning and Quantization for Large-Scale Dataset Distillation},
author = {Xiao Lingao and Yang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.18135},
year = {2026}
}