软标签匿名胃部 X 射线图像蒸馏

本文提出一种基于梯度下降方法的软标签匿名胃部 X 射线图像蒸馏方法。构建高精度计算机辅助诊断（CAD）系统需要共享医疗数据。然而，医疗数据集规模庞大与隐私保护仍是医疗数据共享中悬而未决的问题，阻碍了 CAD 系统的研究。我们的蒸馏方法思路是提取医疗数据集的有效信息并生成具有不同数据分布的微小蒸馏数据集。与模型蒸馏不同，我们的方法旨在寻找最优蒸馏图像、蒸馏标签以及优化学习率。实验结果表明，所提方法不仅能有效压缩医疗数据集，还可对医疗图像匿名化以保护患者隐私信息。该方法可提升医疗数据共享的效率与安全性。