面向pluripotential复变Monge-Amp\`ere流动的一般比较原理
人工智能
2026-01-30 v2 机器学习
摘要
我们证明了针对右侧形式为（其中被界限为光滑平滑函数的Monge-Amp\`ere测度支配）的pluripotential复变Monge-Amp\`ere流动的比较原理。作为结果，我们获得了针对pluripotentialCauchy-Dirichlet问题的弱解的唯一性。我们还在某些假设下研究了解的长期行为。
引用
@article{arxiv.2511.06411,
title = {SofT-GRPO: Surpassing Discrete-Token LLM Reinforcement Learning via Gumbel-Reparameterized Soft-Thinking Policy Optimization},
author = {Zhi Zheng and Yu Gu and Wei Liu and Yee Whye Teh and Wee Sun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.06411},
year = {2026}
}