SoccerRAG：基于自然查询的多模态足球信息检索
信息检索
2025-08-26 v2 多媒体
摘要
数字体育媒体的快速演化使得需要能够高效解析大规模多模态数据集的 sophisticated 信息检索系统。本文介绍 SoccerRAG，一种创新的框架，旨在利用检索增强生成（RAG）和大型语言模型（LLM）通过自然语言查询提取足球相关信息。通过利用多模态数据集，SoccerRAG 支持动态查询和自动数据验证，增强用户交互和对体育档案的可访问性。我们的评估表明，SoccerRAG 在处理复杂查询方面效果显著，相较于传统检索系统在准确性和用户参与度方面均取得显著改进。结果概述了 RAG 和 LLM 在体育分析中的潜力，为体育数据可访问性和实时处理的未来进展铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2406.01273,
title = {SoccerRAG: Multimodal Soccer Information Retrieval via Natural Queries},
author = {Aleksander Theo Strand and Sushant Gautam and Cise Midoglu and Pål Halvorsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01273},
year = {2025}
}
备注
accepted to CBMI 2024 as a regular paper; https://github.com/simula/soccer-rag