用于快速傅里叶叠层显微术的基于信噪比的自适应采集方法
图像与视频处理
2017-10-03 v2 光学
摘要
傅里叶叠层显微术（FPM）是一种兼具高分辨率和大视场的计算成像技术。然而，典型 LED 面板可达到的有效数值孔径（NA）并不明确，通常依赖于对不同照明 NA 的反复测试。每幅原始图像的成像质量通常取决于视觉评估，这具有主观性且不准确，尤其对于暗场图像。此外，采集过程非常耗时。本文提出一种基于信噪比（SNR）的自适应采集方法，用于定量评估并根据信噪比值自适应采集每幅原始图像，以提高 FPM 的采集效率并自动获得最大可达到的 NA，减少采集、存储和后续计算的时间。该方法应用广泛使用的 EPRY-FPM 算法，不增加任何算法复杂度和计算负担。其性能已在具有泊松或高斯噪声模型的不同成像传感器下的 USAF 靶标和生物样本上得到验证。进一步结合稀疏 LED 策略，采集图像数量可缩短至约 25 帧，而此前需要 361 幅图像，缩减率可达 90% 以上。该方法将使 FPM 更加实用和自动化，也可用于 FPM 的不同配置中。
引用
@article{arxiv.1709.07747,
title = {SNR-based adaptive acquisition method for fast Fourier ptychographic microscopy},
author = {An Pan and Yan Zhang and Maosen Li and Meiling Zhou and Junwei Min and Ming Lei and Baoli Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07747},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 6 figures