无证移民的快照模型

墨西哥移民项目（MMP）是一项研究，包含在返回墨西哥后对其无证墨西哥移民的样本调查。特别令人感兴趣的是被抽样移民最近一次在美国逗留的离开和返回日期，以及该移民家庭所进行的此类旅程总数，因为这些数据能够构建数据驱动的无证移民模型。然而，此类数据受到极端物理偏差的影响，因为要被纳入这样的样本，移民必须在调查时已经返回墨西哥，从而排除了那些仍在美国的无证移民。在我们的分析中，我们通过联合建模行程时机与持续时间，产生在此类“快照”样本中观测到数据的可能性，从而考虑这一偏差。我们的分析刻画了无证移民流，包括单次访问移民、重复访问者，以及从循环移民中的“退休”。从 1987 年开始，我们将模型应用于 30 个年度随机快照调查，覆盖 1980–2016 年的返回无证墨西哥移民。与基于相同数据发表的估计相反，我们的结果表明移民在美国停留的时间远长于先前基于忽略物理快照偏差的分析所得估计。扩展到人口数量，我们给出了无证移民总数的下界，其远大于基于美国人口普查关联调查的常规估计，并且与 Fazel-Zarandi、Feinstein 和 Kaplan（2018）报告的估计广泛一致。