平滑航行还是粗糙攀登? -- 关于功率谱去波动与ShapeFit参数压缩的鲁棒性提升

星系功率谱中的重子特征提供了紧密、时序解析的对宇宙膨胀历史的约束，但也使对功率谱宽带形状的测量（其中还包含珍贵的宇宙学信息）的测量复杂化。在ShapeFit的背景下，宽带信息被压缩为单个参数——在枢轴尺度上的功率谱斜率$，该参数对物质-辐射相等和重子抑制敏感。要计算此参数，需要完成两个步骤：1)平滑功率谱以消除重子振荡，2)计算功率谱比率在枢轴尺度上的导数。在本工作中，我们比较了十三种旨在分离宽带和振荡成分的方法，并检验其性能。不同去波动程序之间的系统不确定性最多为2$的系统不确定性$m$为$\sigma_{m,\mathrm{syst}} = 0.023 |m| + 0.001$。在物质功率谱中存在特征的宇宙学中，例如在早期暗能量宇宙学中，这一系统不确定性估计可能不一定成立，需要进一步调查。