带辅助协变量的平滑概率PARAFAC模型
统计方法学
2022-08-30 v3 应用统计
摘要
在免疫学与临床研究中，矩阵值时间序列数据聚类日益流行。研究者有兴趣基于潜在高维纵向特征寻找受试者的低维嵌入，并探究静态临床协变量与该嵌入之间的关系。这些研究常因高维性以及沿时间维度采样的稀疏与不规则特性而具挑战性。我们提出一种带协变量的平滑概率PARAFAC模型（SPACO），以在利用感兴趣的辅助协变量的同时应对这两个问题。我们提供密集模拟以检验SPACO的不同方面，并在一项来自SARS-CoV-2感染患者的免疫学数据集上展示其应用。
引用
@article{arxiv.2104.05184,
title = {Smooth and probabilistic PARAFAC model with auxiliary covariates},
author = {Leying Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05184},
year = {2022}
}