Smishing 数据集 I：来自 Smishtank.com 的钓鱼短信数据集

虽然 smishing（短信钓鱼）攻击已上升为最常见的社会工程攻击类型之一，但缺乏相关的 smishing 数据集。smishing 预防领域最大的挑战之一是新鲜 smishing 数据集的可用性。此外，随着时间的推移，smishing 活动被关闭，与攻击相关的关键信息也会丢失。鉴于 smishing 攻击性质的变化，研究人员和工程师都需要持续流入的新 smishing 示例来创建有效的防御措施。在本文中，我们展示了来自 smishtank.com 的社区 sourced smishing 数据集。它通过对提交点的 smishing 样本进行分解和分析，提供了大量与打击 smishing 攻击相关的信息。作为我们工作的贡献，我们提供了一个包含 1090 个 smishing 样本的语料库，这些样本是通过该网站公开提交的。每条消息都包含有关发送者、消息正文以及消息中引用的任何品牌的信息。此外，当发现 URL 时，我们提供有关域名、VirusTotal 结果以及 URL 特征的额外信息。通过开放获取新鲜的 smishing 数据，我们赋能学术界和工业界针对这一不断演变的威胁创建强大的防御措施。