SMDDH：基于深度学习的印地语文本单例指代项检测
计算与语言
2023-01-24 v1 人工智能
机器学习
摘要
指代项检测是共指消解系统的重要组成部分，其中识别如名称、名词性和代词性之类的指代项。这些指代项可以是纯粹的共指指代项或单例指代项（非共指指代项）。共指指代项是文本中指代真实世界中相同实体的指代项。而单例指代项在文本中仅出现一次，不参与共指，因为它们在后续文本中不再被提及。过滤这些单例指代项可大幅改善共指消解过程的性能。本文提出一个基于全连接网络和卷积神经网络的印地语文本单例指代项检测模块。该模型利用少量手工特征和上下文信息，以及词的词嵌入。用于该任务的是包含3.6K个句子和78K个标记的共指标注印地语数据集。在精确率、召回率和F值方面，所获得的实验结果非常优异。
引用
@article{arxiv.2301.09361,
title = {SMDDH: Singleton Mention detection using Deep Learning in Hindi Text},
author = {Kusum Lata and Pardeep Singh and Kamlesh Dutta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09361},
year = {2023}
}