SmartUT：面向 NGSO 卫星系统谱协同的接收波束赋形
信号处理
2025-10-28 v2 新兴技术
机器学习
摘要
本文研究非地球静止轨道 (NGSO) 卫星系统间的下行同频干扰 (CFI) 抑制。传统的抑制技术，如零强制 (Zero-forcing, ZF)，会在干扰信号到达方向 (DOAs) 上产生一个空洞，但由于矩阵求逆和需获取信道状态信息 (CSI) 的要求，其计算复杂度较高。此外，自适应波束赋形器，如基于样本矩阵反求解 (Sample Matrix Inversion, SMI) 的最小方差法，在可用快照有限时表现较差。我们提出一种基于 Mamba 的波束赋形器 (MambaBF)，采用无监督深度学习方法，可部署在用户终端 (UT) 天线阵列上，用于仅利用少量可用阵列快照输入、无需 CSI 知识即可辅助下行波束赋形和 CFI 抑制。仿真结果表明，MambaBF 在抑制干扰、最大化信噪比加干扰比 (SINR) 方面，尤其在低 SINR、快照有限、CSI 不完美等挑战性条件下，始终优于传统波束赋形技术。
引用
@article{arxiv.2505.07714,
title = {SmartUT: Receive Beamforming for Spectral Coexistence of NGSO Satellite Systems},
author = {Almoatssimbillah Saifaldawla and Eva Lagunas and Flor Ortiz and Abuzar B. M. Adam and Symeon Chatzinotas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07714},
year = {2025}
}