EFL教与学方法的智能化转型
人工智能
2023-06-27 v1
摘要
将人工智能与EFL（英语作为外语）教与学方法进行校准，有可能促进智能化转型，在利益相关者中营造个性化的、引人入胜的教与学体验。本文聚焦于开发一个基于大数据、分析、机器学习以及EFL教与学内容集群领域的EFL大数据生态系统。据此，本文使用两层膜来构建其框架，即（i）存储从各种源领域收集的随机数据的开放大数据膜（Open Big Data Membrane），以及（ii）存储专门准备的_structured_和半结构化数据的机器学习膜（Machine Learning Membrane）。理论上，结构化和半结构化数据应按技能、属性、方法和偏好进行准备，以适应不同个体的个性化偏好和多样化的教与学需求。最终目标是通过利用机器学习创建与EFL群体多样化教与学需求相契合的定制内容，来优化学习体验。
引用
@article{arxiv.2306.14356,
title = {Smart Transformation of EFL Teaching and Learning Approaches},
author = {Md. Russell Talukder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14356},
year = {2023}
}
备注
59 pages , 7 figures, 30 tables, multidisciplinary research article