基于智能情感分析的搜索引擎分类智能
信息检索
2024-04-24 v1
摘要
搜索引擎被广泛用于在互联网上查找信息。然而，当前的搜索方式存在局限，例如提供热门但未必相关的结果。本研究通过实现一种判定检索信息情感倾向的搜索功能，解决搜索结果中的一词多义问题。研究利用网络爬虫从英国广播公司（BBC）新闻站点收集数据，并使用 Sentistrength 程序判定新闻文章的情感倾向。结果表明，所提搜索函数在准确检索非一词多义新闻的同时提升了召回值。此外，Sentistrength 在搜索结果分类上优于深度学习与聚类方法。本文提出的方法可用于分析互联网上实体的情感倾向与声誉。
引用
@article{arxiv.2306.09777,
title = {Smart Sentiment Analysis-based Search Engine Classification Intelligence},
author = {Mike Nkongolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09777},
year = {2024}
}
备注
Submitted, reviewed, and pending approval at the International Journal of Intelligent Systems (Hindawi). Academic Editor Bi Yaxin. Manuscript ID 1784394. Manuscript title: "News classification and categorization with smart function sentiment analysis"