毫米波/太赫兹频率下具有协作速率拆分的智能资源分配
信息论
2024-03-20 v2 信号处理
math.IT
摘要
在本文中，我们提出了在毫米波/太赫兹多用户下行通信系统中最小化能耗的算法。为了确保在易受遮挡的高频系统中的覆盖范围，我们考虑了协作速率拆分（CRS）和在多个时间块上的传输，其中通过 CRS，多个用户协作以协助被遮挡的用户。此外，我们表明在多个时间块上的传输通过智能资源分配提供了益处。我们首先提出了一个名为改进的独立提取 CRS（iDeCRS）的通信框架，该框架利用了速率拆分的益处。利用我们的传输框架，我们在假设精灵信道状态信息（CSI）的情况下推导了一个性能基准，即当前和未来时间块的信道是已知的，记为 GENIE。利用 GENIE 的结果，我们在假设瞬时 CSI 的情况下推导了一种新颖的效率受限优化（ECO）算法。此外，还提出了一种简单但有效的均匀数据传输（EDT）算法，该算法促进沿时间块的平稳传输。仿真结果表明，与 GENIE 相比，ECO 和 EDT 具有令人满意的性能。结果还表明，当许多用户协作时，ECO 优于 EDT，反之亦然。
引用
@article{arxiv.2403.09022,
title = {Smart Resource Allocation at mmWave/THz Frequencies with Cooperative Rate-Splitting},
author = {Hyesang Cho and Junil Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09022},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 7 figures, accepted to IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC)