SMART-Editor：一种保持结构完整性的类人设计编辑多智能体框架
计算与语言
2025-08-06 v2 人工智能
摘要
我们提出了 SMART-Editor，一个用于跨结构化（海报、网站）和非结构化（自然图像）领域的组合布局和内容编辑的框架。与执行局部编辑的先前模型不同，SMART-Editor 通过两种策略保持全局连贯性：Reward-Refine，一种推理时奖励引导的优化方法；以及 RewardDPO，一种使用奖励对齐布局对的训练时偏好优化方法。为了评估模型性能，我们引入了 SMARTEdit-Bench，一个涵盖多领域、级联编辑场景的基准测试。SMART-Editor 优于 InstructPix2Pix 和 HIVE 等强基线，其中 RewardDPO 在结构化设置中实现了高达 15% 的增益，而 Reward-Refine 在自然图像上展现出优势。自动评估和人工评估证实了奖励引导规划在产生语义一致和视觉对齐编辑方面的价值。
引用
@article{arxiv.2507.23095,
title = {SMART-Editor: A Multi-Agent Framework for Human-Like Design Editing with Structural Integrity},
author = {Ishani Mondal and Meera Bharadwaj and Ayush Roy and Aparna Garimella and Jordan Lee Boyd-Graber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23095},
year = {2025}
}
备注
This requires some internal approval before the public release