智能广播：你想被看到吗？
社会与信息网络
2016-05-24 v1 机器学习
机器学习
摘要
在线社交网络中的许多用户不断试图通过向关注者广播帖子来获得他们的注意。如果广播者的帖子能在关注者的最新信息流中保持可见更长时间，他们就可能获得更多关注。那么何时发帖？在本文中，我们使用时序点过程的框架研究智能广播问题，将用户的信息流和帖子建模为连续时间中发生的离散事件。基于这种连续时间模型，为用户选择广播策略就变成了设计其发帖事件条件强度的问题。我们推导出一个新公式，将该条件强度与用户在关注者信息流中的可见性联系起来。此外，利用该公式，我们为何时发帖问题开发了一个高效的凸优化框架。我们的方法能找到达到期望可见性水平的广播策略，并具有可证明的保证。我们使用从Twitter收集的数据进行实验，表明我们的框架能持续使广播者的帖子比替代方法更可见。
引用
@article{arxiv.1605.06855,
title = {Smart broadcasting: Do you want to be seen?},
author = {Mohammad Reza Karimi and Erfan Tavakoli and Mehrdad Farajtabar and Le Song and Manuel Gomez-Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.06855},
year = {2016}
}
备注
To appear in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), San Francisco (CA, USA), 2016