SliceGraph：多轮思维链推理中的过程同分异构体映射
人工智能
2026-05-15 v1
摘要
多轮思维链 (CoT) 推理通常被折叠为最终答案的聚合，这丢弃了采样轨迹如何通过中间计算进行共享、分裂和重组的信息。我们提出了 SliceGraph，这是一种事后构建的问题-模型-单元图，通过 CoT 切片之间稀疏激活键 Jaccard 相似度的互 kNN 构建，并将其视为过程几何的测量对象，而非解码程序。针对数学和科学基准测试中三个主要 4B/8B 模型生成的 CoT 集成，盲法标注支持将 SliceGraph 的双连通分量作为共享推理状态单元，将过程族作为族内策略一致的路由单元。在 954 个问题-模型单元中的 85.5% 中，共享相同归一化答案的正确 CoT 分裂为多个过程族；在至少包含两次此类运行的单元中，平均 76.6% 的运行对是跨族的。我们将这种答案相同但族发散的正确轨迹称为过程同分异构体。标签播种的奖励场提供了一个独立的价值景观层：与成功相关的区域通常分裂为不连通的高价值核心，路由族在这些核心足迹上特化，而不是仅仅相互复制。类型化状态转移分析进一步表明，在匹配的零假设对照下，过程族以不同的转移核导航同一图谱。表征消融、跨架构复制和两次跨规模复制支持了路由族支架的鲁棒性，表明最终答案聚合忽略了这种结构化的多路由过程几何。
引用
@article{arxiv.2605.14619,
title = {SliceGraph: Mapping Process Isomers in Multi-Run Chain-of-Thought Reasoning},
author = {Kang Chen and Junjie Nian and Yixin Cao and Yugang Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14619},
year = {2026}
}