切片生成模型
机器学习
2019-01-30 v1 机器学习
摘要
本文讨论一类基于一维切片方法的自编码器生成模型。其思想是将样本间的判别归约至一维情形。我们的实验表明，方法可分为两组。第一组由标准正态性检验的改进方法构成，第二组则基于样本间的经典距离。结果表明两组均为正确的生成模型，但第二组的 Fréchet Inception Distance（FID）下降速率略快。
引用
@article{arxiv.1901.10417,
title = {Sliced generative models},
author = {Szymon Knop and Marcin Mazur and Jacek Tabor and Igor Podolak and Przemysław Spurek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10417},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 4 figures, conference